醫院導入生成式 AI 最大的挑戰並非模型能力，而是使用者每天面臨的實際問題：不知道該問什麼、回答不可信、資料找不到、權限受限、Prompt 難以重複使用，以及 AI 應用快速增加後難以維護。本次分享將從第一線導入經驗出發，解析醫院 AI 落地最常見的痛點，並拆解我們如何在院內自建一套 AI 平台，串起知識管理、Prompt 標準化、Agent 協作、權限治理與持續優化機制，讓 AI 從「偶爾可用」變成「每天都有人用」。

聽眾收穫：

參與者將了解大型組織在導入生成式 AI 時最常面臨的使用者痛點與落地挑戰，學習如何從平台思維而非單一應用解決問題，包括 Prompt 標準化、知識整合、權限治理、Agent 協作及持續優化等實務經驗。透過醫院資訊系統的案例，帶回可應用於企業 AI 平台建置的方法，協助組織提升 AI 採用率、降低維運成本，並讓 AI 真正融入日常工作流程，創造可持續的營運價值。